In einer zunehmend datengetriebenen Welt sind Unternehmen mehr denn je auf effiziente, skalierbare und sichere Lösungen zur Verwaltung ihrer Daten angewiesen. SAP Datasphere ist eine Lösung, die diesen Anforderungen gerecht wird und das  Datenmanagement auf eine neue Ebene hebt. In diesem Blogbeitrag werfen wir einen Blick auf die strategische Ausrichtung der SAP Datasphere und beleuchten, wie diese Lösung Unternehmen dabei unterstützt, ihre datengetriebenen Ziele zu erreichen. SAP Datasphere wurde entwickelt, um flexibel und nahtlos mit bestehenden Systemen und Datenquellen zusammenzuarbeiten.  

Data Warehousing Strategy of SAP 

Datasphere verfolgt verschiedene Szenarien in Verbindung mit SAP-Systemen. Hierbei unterscheidet man zwischen “Greenfield” und “Brownfield” Strategien.  

„Greenfield“: mein Unternehmen startet auf der „grünen Wiese“ würde hier bedeuten, dass noch kein SAP BW bereits im Einsatz ist. Die Ablösung eines „klassischen“ Datawarehouse fällt jedoch in diesen Fall.  

„Brownfield“: mein Unternehmen nutzt bereits ein SAP BW für ein Berichtswesen. 

Somit lassen sich folgende Strategien voneinander unterscheiden: 

„Brownfield“ Strategien 

1. BW/4HANA mit direkter Nutzung von Datasphere (ohne SAP BW Bridge) Voraussetzung hierfür ist ein SAP BW/4HANA 2021 

1. Datapsphere mit SAP BW Bridge, Voraussetzung ist mindestens ein SAP BW 7.3 

BW/4HANA mit direkter Nutzung von Datasphere  

SAP BW/4HANA kann direkt mit SAP Datasphere integriert werden, um eine nahtlose Datenlandschaft zu schaffen, ohne die SAP BW Bridge zu nutzen. Voraussetzung hierfür ist ein SAP BW/4HANA-System der Version 2021 oder höher. Durch diese direkte Verbindung können Daten aus BW/4HANA in Echtzeit in SAP Datasphere zur Verfügung gestellt werden, sodass Anwender  auf eine einheitliche Datenbasis zugreifen und erweiterte Analysefunktionen in der Cloud nutzen können. Die Integration erleichtert die Nutzung moderner Data-Warehousing-Technologien und ermöglicht eine erweiterte Zusammenarbeit zwischen On-Premise- und Cloud-Umgebungen. 

Datapsphere with SAP SAP BW Bridge 

SAP Datasphere mit SAP BW Bridge ermöglicht es Unternehmen, ihre bestehenden SAP BW/4HANA-Datenmodelle und -Logiken nahtlos in die Cloud zu migrieren und gleichzeitig von den erweiterten Funktionen der SAP Datasphere zu profitieren. Die BW Bridge fungiert als Bindeglied zwischen der traditionellen On-Premise-Datenarchitektur von SAP BW und der modernen, cloudbasierten Umgebung von Datasphere. Dadurch können Unternehmen ihre BW-Prozesse weiter nutzen, während sie schrittweise auf die Cloud umsteigen und moderne Analysen und Datenintegrationsmöglichkeiten nutzen. Dies erleichtert eine hybride Datenlandschaft und sorgt für Kontinuität im Datenmanagement. 

„Greenfield“ Strategien 

1. Embedded Analytics 

1. Datasphere plain 

1. Datasphere combined with SAP BW Bridge 

SAP S/4HANA Cloud Embedded Analytics 

SAP S/4HANA Cloud Embedded Analytics bietet integrierte Echtzeit-Analysefunktionen direkt innerhalb des SAP S/4HANA-Systems. Es ermöglicht Anwendern operative Daten sofort zu visualisieren und auszuwerten, ohne dass separate Data-Warehousing-Lösungen oder zusätzliche Extraktionen erforderlich sind. Vorgefertigte Analyseinhalte, benutzerdefinierbare Berichte und Dashboards ermöglichen es Unternehmen, fundierte Entscheidungen auf Basis von Echtzeitdaten zu treffen. Diese eingebettete Analysefunktion nutzt die Leistungsfähigkeit von SAP HANA und ist nahtlos in die Geschäftsprozesse integriert, was eine schnellere und effizientere Entscheidungsfindung ermöglicht. Dieses Szenario funktioniert so lange, bis viele Daten aus Umsystemen  benötigt werden. 

Datasphere „plain“ 

In einem Greenfield-Szenario mit SAP Datasphere “plain” wird eine komplett neue, von Grund auf entwickelte Datenarchitektur aufgebaut, ohne ein bestehendes SAP BW System oder Datenmodelle zu übernehmen. In diesem Szenario nutzen Unternehmen die volle Leistungsfähigkeit von SAP Datasphere, um eine moderne, cloudbasierte Datenlandschaft aufzubauen. Datenquellen werden direkt integriert und modelliert, ohne auf Altsysteme wie SAP BW oder SAP BW Bridge zurückzugreifen. Dies bietet maximale Flexibilität und ermöglicht die Gestaltung innovativer Analyse- und Datenverarbeitungsprozesse , die speziell auf die aktuellen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. 

Datasphere kombiniert mit SAP BW Bridge 

Im Greenfield-Szenario mit SAP Datasphere kombiniert mit SAP BW Bridge wird eine neue Datenlandschaft in der Cloud aufgebaut, während gleichzeitig SAP BW-Datenmodelle erstellt und -Logiken entwickelt werden können. Die SAP BW Bridge ermöglicht den Aufbau von BW-Elementen und den nahtlosen Zugriff auf diese aus der SAP Datasphere, um eine moderne, cloudbasierte Architektur zu schaffen. Die Vorteile der BW-Prozesse bleiben dabei erhalten, während neue Datenmodelle und Analysen direkt in Datasphere entwickelt werden können. Zusätzlich kann vorhandenes Know-how aus dem Bereich SAP BW genutzt werden.  Diese Kombination ermöglicht eine flexible, zukunftsorientierte Lösung, die sowohl vorhandenes Know-how als auch moderne Cloud-Technologien effizient miteinander verbindet. 

Integration/Connectivity als Schlüsselkomponente 

Eine der Hauptstrategien der SAP Datasphere ist die nahtlosen Integration von Daten aus verschiedenen Quellen. Dies umfasst sowohl interne Datenquellen wie ERP-Systeme und Datenbanken als auch externe Quellen, wie Cloud-Anwendungen und IoT-Daten. Die Fähigkeit, diese Daten in einem einzigen System zu integrieren, ermöglicht Unternehmen eine ganzheitliche Sicht auf ihre Geschäftsprozesse zu erhalten. Dies ist entscheidend, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Geschäftsstrategien effektiv umsetzen zu können. 

Der Zeitaufwand für die Datenerfassung und -aufbereitung wird erheblich reduziert, was zu einer schnelleren Entscheidungsfindung führt. 

Integration verschiedenster technischer Daten 

Die Zusammenführung von Streaming-Daten, föderierten Daten und integrierten Daten in SAP Datasphere ermöglicht eine umfassende und flexible Datenverarbeitung, die Unternehmen in die Lage versetzt, Echtzeitanalysen und eine ganzheitliche Sicht auf ihre Geschäftsprozesse zu erhalten.  

Verständnis der verschiedenen Datenarten 

Bevor wir in die technischen Details einsteigen, ist es wichtig, die Unterschiede zwischen den drei Datentypen zu verstehen: 

• Streaming-Daten: Daten, die in Echtzeit generiert und verarbeitet werden, wie z. B. Sensordaten, Log-daten, oder Transaktionsdaten aus einer IoT-Anwendung. 

• Föderierte Daten: Daten, die physisch in verschiedenen Quellen gespeichert sind, aber durch virtuelle Datenzugriffe in SAP Datasphere integriert werden, ohne dass sie physisch bewegt werden müssen. 

• Integrierte Daten: Daten, die aus verschiedenen Quellen extrahiert und in SAP Datasphere zentral zusammengeführt und gespeichert werden, oft nach einer Transformation und Bereinigung. 

 Für die Integration von Streaming-Daten und föderierten Daten bietet SAP Datasphere eine Vielzahl von Konnektoren1, die eine Verbindung zu Datenquellen wie Apache Kafka, AWS S3, Google BigQuery, und vielen anderen ermöglichen.  

 SAP Content Marketplace 

Der SAP Content und Data Marketplace spielt eine entscheidende Rolle bei der Integration in bestehende Landschaften von SAP Datasphere. Er ermöglicht Unternehmen den einfachen Zugriff auf vorgefertigte Datenmodelle, analytische Inhalte und externe Datenquellen, die nahtlos in die bestehende Dateninfrastruktur eingebunden werden können. Durch den SAP Content Marketplace können Unternehmen branchenspezifische Inhalte, Best-Practice-Datenmodelle und vorgefertigte Berichte direkt in ihre SAP Datasphere Umgebung integrieren, wodurch Implementierungszeiten verkürzt und der Nutzen der Plattform maximiert werden.  

Der Data Marketplace bietet darüber hinaus Zugang zu einer Vielzahl externer Datenquellen, die Unternehmen mit eigenen Daten kombinieren können, um tiefere Einblicke zu gewinnen und fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen. Diese Marktplätze unterstützen die Erweiterung der Datenlandschaft ohne umfangreiche Entwicklungsarbeiten und fördern so eine schnelle, flexible und skalierbare Datenintegration in SAP Datasphere.